IA générative – Avant toute chose, pensez en écosystème
L’intelligence artificielle générative (GenIA) est en train de transformer en profondeur l’ensemble des secteurs dont celui de la santé. Cet outil ouvre la voie à de nouvelles modalités de collaboration entre l’humain et la machine. Pour tirer pleinement parti de cette révolution, il est essentiel de penser au-delà des modèles isolés et d’explorer le potentiel des agents, voire des systèmes multi-agents, afin de répondre à des problématiques complexes.
Dans le domaine de la santé, les opportunités sont immenses : agents conversationnels pour fluidifier la relation patient-soignant, aide au diagnostic, génération automatisée de documents normés… Autant d’usages qui permettent d’optimiser les processus tout en allégeant la charge de travail des professionnels. L’enjeu n’est pas de remplacer l’intelligence humaine, mais de l’augmenter. Il s’agit de maximiser l’impact des agents sans tomber dans le tout IA.
Le futur de l’IA générative, paradoxalement, pourrait bien être une IA moins omniprésente mais mieux intégrée. Plutôt que de multiplier les outils, l’objectif est d’articuler ces agents intelligents au sein d’un écosystème cohérent, où l’humain garde une place centrale. Un modèle où l’IA ne se substitue pas à l’expertise, mais la renforce en permettant aux professionnels de se concentrer sur les aspects les plus critiques de leur métier. Un assistant conversationnel capable de répondre aux questions administratives ou de préparer un compte rendu médical précis, c’est autant de temps gagné pour se consacrer au soin et à la prise de décision.
Cependant, ces avancées soulèvent aussi des enjeux majeurs. Les questions de privacy et de souveraineté des données doivent être au cœur des réflexions. Le phénomène des hallucinations de l’IA pose également la question de la fiabilité des résultats et de leur interprétation par les utilisateurs. Il est indispensable d’accompagner ces transformations par une véritable stratégie de formation, à la fois technique – pour mieux comprendre les capacités et les limites des modèles – et éthique – pour en garantir une utilisation transparente et responsable.
Nous sommes à l’aube d’une révolution qui ne sera pas uniquement technologique, mais également humaine et organisationnelle. L’IA de demain ne sera pas une IA toute-puissante, mais une IA bien pensée, intégrée et surtout utile. Une IA qui nous permet non pas de faire plus, mais de faire mieux comme nous l’ont relaté l’ensemble des experts que nous avons interrogé.
Anaïs Gedik
